AI
AI= artificial intelligence
인공 지능 . 지능이 뭔데 ? 문제해결하고 판단하는 행위
이거를 인공적으로 컴퓨터가 하게 해주는것이다
요즘 ai . 머신 러닝. 딥러닝 엄청 핫한데
따지자면 AI 안에 머신러닝이 속하고 , 머신러닝 안에 딥러닝이 속하는거다 .ㅎㅎ
인공지능을 분류하는 거는 여러가지 기준이 있으나 ,
약 VS 강으로 나누는 분류기준은 다음과같다
| WEAK(약 ) ANI | STRONG(강) AGI |
| 특정분야만 학습 및 판단 현재까지는 모두 ANI였다 이세돌과 바둑을 겨룬 알파고처럼 . |
마치 사람처럼 안드로이드 처럼 모든분야를 학습 |
인공지능은 할 수 있는 패턴이 정해져있었다 .(=선택지의 수가 유한함 . 그 중 효용을 계산하여 최대가 되도록 선택한다 ) 지금까지는 ,, 왜냐면 그 판단의 선택지를 인간이 하나하나 입력하는거니까 .. .
그 합리성 . 효용성을 수치화해서 계산하는겨
AI 의 또다른 특징은 학습이다 .
실수로부터 배우는 것 . how ? 이득(성공)과 실점(실패)에 점수를 매긴다음에
가점을 늘리고 감점을 줄이는 방식으로 행동을 교정한다 . (학습)
=가점을 얻는 행동을 늘리고 감점 행동을 줄인다
그렇다면 점수계산은 ? 함수에 집어넣는다 . . (목적함수)
머신러닝수업에서 교수님이 결국이거 다 수학이에요 했는데
정말 그렇다 팩터들을 조절해서 숫자에 집어넣는다음에
계속 최적화 하는거다 .
목적함수에 대해서 좀 더 이야기해보자 .
목적함수 .. 사람으로 치면 나는 __ 대를 가고싶다 이런거다
그치만 사람의 목적함수는 변할 수 있다 __ 대를 가고싶다 = > nn원을 벌고싶다
이런식으로 결국행복해지는 것이 대 전제이기에 내가 요리조리 행복으로 향하는 목적을 변경할수 있다
BUT~~ 아직 인공지능은 요 목적함수를 스스로 변화시킬 수 없다 .
XX대학교 가려고 설계된 인공지능이 갑자기 스스로 NN원 벌어야지 ! 하고 목적을 바꿀 수 없다는거다 .
이 목적함수가 스스로 바뀔 떄 AI = 인간이 되는거 아닐까 ㅎㅎㅎ
학습을 위해서는 대량의 + 양질의 데이터가필요하다 .
사람이 데이터를 수집할때는 오감을 이용한다. 나는 눈으로보고 귀로 듣고 현장감을 느낀다
판단이 좀 더 용이하다 . 한번에 얻는 데이터가 여러종류니까!!
그치만 컴퓨터는 그렇지 않다 . 그래서 데이터를 집어넣는데에 있어서 더 많은 품이 든다. ㅎㅎ